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2021
PythonData Science

Plot with Variable Class

시각화의 대상은 데이터만이 아닙니다. 데이터를 비롯해 이름, 단위를 써줘야 하고 데이터를의 분석결과를 함께, 또는 따로 강조해서 그려야 합니다. 데이터마다 붙는 꼬리표와 파생변수를 클래스를 이용해서 정리해 봅시다. 1. 데이터 10만개 정도의 상자 데이터가 있습니다. 길이(length), 너비(width), 높이(height)가 있고, 여기로부터 입체

PythonData Science

Income from Two Companies (2)

우리의 A씨는 투잡을 하는 영업사원입니다. A씨라는 가상의 인물 계좌를 어떻게 만들었는지 공개합니다. numpy.random, datetime을 pandas.DataFrame에 적용한 결과입니다. 전체 코드는 여기에서 다운로드 가능합니다. 일단 데이터를 만든다는 목표로 만든, 거의 라이브코딩 수준 코드입니다. 코드가 거칠더라도 양해바랍니다. 1.

PythonData Science

Income from Two Companies (1)

수입이 불규칙한 영업사원을 가정하고, 은행계좌를 간단하게 분석합니다. 데이터프레임의 문자열 일부를 이용해 데이터를 분류합니다. 분석을 위한 데이터도 직접 만들어봅니다. 1. 입금 데이터 급여통장을 지정하고 모든 수입을 통일하면 창구는 일원화됩니다. 그러나 통장에 찍히는 급여내역이 그다지 친절하지 않으면 정리가 어렵습니다. 투잡을 하는 영업사원 A씨

PythonData Science

matplotlib fonts

데이터 시각화 결과물에는 글자가 많이 들어갑니다. 축 레이블, 눈금 레이블, 타이틀 뿐 아니라 그림 위에 데이터를 명시하기도 합니다. 글꼴, 글자 크기, 스타일 등을 자유자재로 다뤄봅니다. 1. Matplotlib 글꼴 matplotlib.axes.Axes.textmatplotlib.font_managermatplotlib User’s Guide #Te

PythonData Science

Picking and Modifying Colors

데이터 시각화를 언어라고 한다면 색상은 단어입니다. “여기는 무엇입니다”를 보여주기도 하고 “얼마나 큽니다”를 보여주기도 합니다. 좋은 단어는 상황을 정확하게 전달할 뿐 아니라 글을 아름답게 합니다. 좋은 색상은 데이터를 효과적으로 전달할 뿐 아니라 보는 사람의 마음을 즐겁고 편안하게 합니다. 1. 좋은 색상 가져오기 Finding the right c

PythonData Science

PCA of X features with Y

PCA는 데이터의 숨겨진 패턴을 드러내줍니다. Feature Space의 데이터 분포 중 가장 넓게 분포한 것부터 찾아주기 때문에 X Feature들만으로는 보기 어려운 패턴을 찾을 수 있습니다. X 인자들의 분포 패턴에 Y feature를 얹어서 그려봅시다. Feature engineering을 위한 실마리를 찾고자 합니다. 1. 데이터 이번 예시는

PythonData Science

matplotlib plot()

matplotlib의 가장 기본적인 시각화 명령은 plot()입니다. 데이터를 line plot으로 표현하는 명령인데 marker만 남기면 scatter plot도 가능합니다. 여러 옵션들을 한 눈에 그려봅니다. 1. Sample Data 수능 데이터에서 일부를 가져옵니다.12x = np.array([2009, 2010, 2011, 2012, 2013]

2020
PythonData Science

데이터와 무관합니다만; 수능 말고 인생

2020 청소년 데이터과학/AI 컨퍼런스에서 발표한 내용입니다. 한성과학고등학교 송석리 선생님께서 중심이 되어 기획한 행사입니다. 수능을 마친 학생들에게 선배 입장에서 이야기를 들려드리고자 했습니다. 이 영상을 본 아내의 반응은 이랬습니다. 요새 자기계발서 읽어? 거기서 하는 말들인데? 의도한 바는 아니었지만 의도한 내용이긴 합니다. 저와