Tag: sklearn

Validation with Visualization (3)

데이터 불균형으로 인해 train, validation, test dataset의 결과가 따로 놉니다. 층화추출로 데이터를 최대한 균등하게 분할합시다. hyperparameter도 라이브러리를 사용해 편리하게 피팅합시다. 6. Validation set 고정 새로운 노트북을 만들어 데이터를 불러옵니다.123456789101112131415%matplot

Validation with Visualization (2)

contributor: 김홍비님 지난 글에 이어 GridSearchCV를 시각화해봅니다. 화면이라는 매체의 제약상 한 번에 두 개의 변수밖에 바꾸지 못합니다. 그런데도 제법 속이 뚫리고 다음에 뭘 할지 아이디어가 생깁니다. 4. 비선형 모델: kernel SVM sklearn: svm.SVR 선형 모델로는 한계가 있는 것 같습니다. 비선형성을 가

Validation with Visualization (1)

데이터 시각화는 머신러닝 과정을 확인하기 좋습니다. 하이퍼파라미터에 따라 확인할 값이 여럿 있고, 숫자로 확인할 수도 있지만 눈에 잘 들어오지 않아 그림으로 표현해 보았습니다. 1. 데이터 & 분석 설정 What’s new in Matplotlib 3.4.0 필요한 라이브러리들을 불러옵니다. 업데이트된 matplotlib 버전 3.4.1을 사