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Matplotlib 3D Plots (2)

Matplotlib으로 3D Plot을 할 수 있습니다. 많은 분들이 알고 있는 사실이지만 적극적으로 쓰이지 않습니다. 막상 쓰려면 너무 낯설기도 하고 잘 모르기도 하기 때문입니다. Reference matplotlib tutorial: The mplot3d Toolkitnumpy.meshgrid 3. 3D Visualization 일반적으로는 x,

Matplotlib 3D Plots (1)

Matplotlib으로 3D Plot을 할 수 있습니다. 많은 분들이 알고 있는 사실이지만 적극적으로 쓰이지 않습니다. 막상 쓰려면 너무 낯설기도 하고 잘 모르기도 하기 때문입니다. Reference matplotlib tutorial: The mplot3d Toolkitnumpy.meshgrid 1. 예제 데이터1.1. 공식 예제 데이터 위 그림

Seaborn Heatmap & Colorbar Control

seaborn의 heatmap은 매우 강력한 도구입니다. 한 줄의 명령으로 colormap과 annotation, colorbar가 붙은 정돈된 그림이 나옵니다. 그런데 colorbar를 조금 고치고 싶다면, 어떻게 할까요? 1. Seaborn Heatmap1.1. 예제 데이터 만들기 Seaborn에 내장된 펭귄 데이터셋을 사용합시다.123456789%

Datetime X-axis Control

시계열 데이터를 다루면 x축에 날짜와 시간이 붙습니다. x축 데이터는 datetime 객체일 수도 있고, 그냥 string일 수도 있습니다. 여러 그림을 겹쳐 그릴 때 종종 문제가 됩니다. 원인과 해결책을 알아봅니다. 1. 예제 데이터 라이브러리 호출12345678%matplotlib inline# 라이브러리 호출import numpy as npimpo

PyTorch GPU setting

PyTorch GPU 버전을 설치한다고 GPU를 사용하지 않습니다. GPU가 여럿이라면 어떤 GPU가 사용 가능한지 확인하고, 변수와 모델에 GPU 사용 설정을 해야 합니다. 1. PyTorch 버전 확인 현재 버전을 확인합니다.123import torch, torchvisionprint(torch.__version__)print(torchvision.

Legend Control

Legend(범례)는 데이터의 의미 파악을 도와주는 도구입니다. 그러나 그림이 여럿 있을 때 각각 붙은 Legend는 방해가 되기도 합니다. Legend를 한데 모아 그리는 방법을 알아봅니다. 1. Sample Data 먼저 필요한 라이브러리들을 불러오고,12345678%matplotlib inlineimport numpy as npimport pand

Lecture Survey Summary (Google Forms)

2주 전 학회에서 머신러닝 기초 강의를 했습니다. Google Forms를 통해서 참석자들에게 피드백을 받았습니다. 답변 정리에 Matplotlib 함수를 적극적으로 사용했습니다. 1. Google Forms Google Forms는 간단하게 설문조사를 할 수 있는 플랫폼입니다. 회의나 회식 일정을 잡는데 사용하기도 편하고 피드백을 받기 좋습니다. 결

데이터 시각화 가이드 - 제발 이렇게 그리지 마세요

제 직장의 AI 학습조직 발표 영상입니다. 시간관계상 실시간 발표 대신 온라인 영상 공유로 대신합니다. 더 좋은 그림이 있음에도 안좋은 그림을 그리곤 합니다. 몰라서, 생각을 안해봐서, 코딩에 대한 두려움이 원인일 수 있습니다. 강의자료: pdf 내려받기

Matplotlib Vis. Function

자주 사용하는 기능은 함수로 만들면 편리합니다. 마찬가지로 자주 그리는 그림은 함수로 만들면 좋습니다. Matplotlib 객체지향을 사용해 함수를 만듭시다. 1. Parity plot 머신러닝 후 참값을 x축, 예측값을 y축에 놓고 얼마나 비슷한지 평가하고는 합니다. 이런 그림을 parity plot이라고 하며, 매우 자주 그리는 그림입니다. 그림이

Python을 이용한 연구데이터 시각화 Part 3

공대 대학원생을 위한 충북대학교 연구방법론 수업에서 발표한 내용입니다.일부를 나누어 세 번째 영상을 올립니다. (Part 1: 바로가기, Part 2: 바로가기) 논문이나 보고에 사용될 그림은 데이터만 덜렁 그리지 않습니다. 시각화 구성요소 설정 방법을 배워봅니다. 강의자료: ppt 내려받기 실습 코드: https://bit.ly/3ezUoZJ