Tag: visualization

Matplotlib Animation

정지된 그림으로는 볼 수 없는 것들이 있습니다. 시간에 따른 변화나 입체 도형의 뒷면이 그것입니다. 애니메이션을 활용해 이를 보완합니다. 1. Matplotlib animation matplotlib.animation Matplotlib에서 사용할 수 있는 애니메이션은 두 가지가 있습니다. Artist 객체 변화를 저장하는 ArtistAnimati

Matplotlib 3D Plots (3)

Matplotlib으로 3D Plot을 할 수 있습니다. 많은 분들이 알고 있는 사실이지만 적극적으로 쓰이지 않습니다. seaborn KDE plot을 3D로 표현합니다. 5. KDE plot 2D KDE plot은 전달력이 좋고, 은근 예쁘기도 합니다. 두 인자의 상관 분포를 표현하는 그림으로, 데이터의 밀도를 선이나 색으로 나타냅니다. 2D 공간을

improvement- COVID antibody holder

최근 무작위 조사 결과 95%의 사람들에게서 코로나19 항체가 발견되었다고 합니다. 한 뉴스에서 이 기사가 보도되었는데 시각화가 적절치 못했습니다. 이를 나름대로 바로잡아 새로 그려봅니다. 채널A: 무작위 조사했더니…국민 100명 중 95명은 코로나 항체 보유 1. 언론 보도 2022년 6월 14일, 1612명을 대상으로 코로나19 항체 보유를 조

skorch callbacks (3) ML Pipeline

PyTorch는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나입니다. 학습 세부 사항을 지정하기 위해 Callback으로 다양한 기능을 지원합니다. skorch는 PyTorch를 scikit-learn과 함께 사용할 수 있게 해 줍니다. skorch도 PyTorch callback을 이용할 수 있습니다. 글이 길어 세 개로 나눕니다. 세 번째로, s

skorch callbacks (2) sklearn preprocesing + PyTorch neural network

PyTorch는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나입니다. 학습 세부 사항을 지정하기 위해 Callback으로 다양한 기능을 지원합니다. skorch는 PyTorch를 scikit-learn과 함께 사용할 수 있게 해 줍니다. skorch도 PyTorch callback을 이용할 수 있습니다. 글이 길어 세 개로 나눕니다. 두 번째로, s

skorch callbacks (1) dataset preparation

PyTorch는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나입니다. 학습 세부 사항을 지정하기 위해 Callback으로 다양한 기능을 지원합니다. skorch는 PyTorch를 scikit-learn과 함께 사용할 수 있게 해 줍니다. skorch도 PyTorch callback을 이용할 수 있습니다. 글이 길어 세 개로 나눕니다. 첫 번째로, 데

seaborn regplot vs lmplot

seaborn에는 regplot이라는 기능이 있습니다. 산점도, 회귀선, 신뢰 구간을 동시에 표현해주는 강력한 기능입니다. 그리고 같은 결과를 출력하는 lmplot이 있습니다. 같은 점과 다른 점을 확인합니다. 1. seaborn regplot seaborn.regplot seaborn에는 regplot 함수가 있습니다. scatter plot, r

short discussions on KDE plot

경향신문과 언더스코어가 공동으로 조사한 ‘부모찬스’기사가 실렸습니다. 기사 내용과 별개로, 이 기사에 활용된 KDE plot에 대해 여러 분들이 여러 의견을 표했습니다. KDE plot의 특징과 한계를 살펴봅니다. 언더스코어경향신문: 두 얼굴의 공정(1) 조국과 정호영, 누가 더 ‘불공정’합니까?경향신문: 정치 성향에 따라 부모찬스에 들이댄 ‘공정 잣

Sci Vis) 2. In a Far Distance Galaxy

Scientific Visualization: Python + Matplotlib 책에는 최고 수준의 시각화 기술이 담겼습니다. 높은 수준에 비해 설명이 다소 짧아 초심자에게 어려워 보였습니다. 저자인 Nicolas P. Rougier 박사님의 허가 하에 일부를 해설합니다. 이 시리즈는 해외 독자를 위해 영어를 회색 상자 안에 병기합니다. .e

사례로 들여다보는 데이터 시각화 Q&A

한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 또 다른 기회를 주셨습니다. (21.12.03.) 데이터 시각화를 잘 하는 방법에 대한 개괄적인 발표였습니다. 발표를 녹화하지 않아 동영상은 제공이 불가합니다. 발표자료는 여기에서 다운로드받으실 수 있습니다. 사전 질문이 매우 많았습니다. NIA에서 일차 추려주셨는데도 수를 세어보니 56개더군요. 많은 분들의 관심