Plot on Image
Contributor 현재웅님 matplotlib은 데이터를 그림으로 보여주지만 그림을 읽어 보여주기도 합니다. 이 성질을 이용하면 다양한 연출을 할 수 있습니다. 대용량 데이터의 시각화 결과물을 그림파일로 저장하고 재활용해봅시다. 1. 대용량 데이터 다루기 Matplotlib은 큰 데이터를 다루기에 적합한 도구는 아닐 지도 모릅니다. 커다란 데이터
Home
Since PyCon, 세상 밖으로
PyCon Korea 2020 에서 발표한 라이트닝토크 “Since PyCon, 세상 밖으로” 영상입니다. PyCon Korea 2019에 참여한 이후 제 삶의 변화를 정리한 내용입니다. 제가 2019년에 다른 분들의 발표를 보고 큰 용기와 자극을 얻었듯 누군가에게 보탬이 되기를 바라며 올립니다. PyCon Korea 2020 발표 영상 모음 제
Automatic .gitignore generation
GitHub Docs: Ignoring files .gitignore 파일은 git add 할때 이 파일들은 빼놓고 하라는 뜻입니다. 보안상 민감한 파일일 수도 있고 github 용량제한을 넘어서는 대용량 파일일 수도 있습니다. 한참 일을 하다보니 발생한 대용량 파일을 잊고 커밋했다가 문제가 되었습니다. 이를 방지하고자 .gitignore 파일을 자동
Visualization of Uncertainty
데이터의 불확실성을 함께 보여주는 방법 중 하나로 오차 막대나 신뢰 구간을 사용합니다. 오차 막대는 데이터 하나 하나에 붙여서, 신뢰 구간은 전체적인 범위를 보여줍니다. matplotlib과 seaborn으로 불확실성을 도시하는 방법을 정리했습니다. 0. 데이터 생성 평균이 0이고 표준편차가 1인 데이터를 100개씩 21쌍을 만듭니다. numpy.ran
4 Ways to Make Subplots
시각화를 하다 보면 subplot을 자주 만듭니다. subplot을 만드는 방법은 matplotlib에만도 여러 가지가 있고, seaborn에서는 FacetPlot()을 이용해 데이터로부터 subplot을 만들 수도 있습니다. 관련 질문이 빈번하게 등장하여 종류별로 정리해 봤습니다. 0. 설정 Ridgeline PlotPega Devlog: Matplo
Google Trend Visualization
Google trend 분석 결과는 그 자체로 깔끔합니다. 그러나 여러 항목을 개별적으로 분석하려면 데이터를 다운받아 분석하는 것이 좋습니다. 1. Google Trends Google trends Google trends는 검색어를 입력하는 것 만으로 웹, 이미지, 또는 유튜브에서 해당 검색어가 얼마나 빈번하게 등장하는지 경향을 쉽게 알 수 있습니
Random Generation Fitting to a Histogram
새로운 데이터는 numpy.random함수로 만들 수 있습니다. 정규분포나 균일하게 만드는 것은 많이들 합니다만, 기존 데이터의 분포를 모방해 봅시다. RIP tutorial: Fitting a function to data from a histogram 1. 기존 데이터 10만개가 조금 넘는 데이터가 있습니다. 대강 이렇게 생겼습니다.123impo
Shadow Pattern Modeling
태양의 일주운동에 따른 건물 그림자 모델 논문을 구현했습니다. pysolar를 이용해 태양의 운동을 계산하고, geopandas를 이용해 그림자 형상을 계산했습니다. 1. 논문 간단 요약 R. Soler-Bientz et al., “Developing a computational tool to assess shadow pattern on a horizo
pysolar
태양 위치 계산은 성가십니다. 날짜별, 시간별, 위치별 태양의 위치를 알고싶다면 pysolar가 편리합니다. pysolar pypipysolar githubpysolar documentation 1. pysolar 설치 pip로 간단하게 설치할 수 있습니다.1pip install pysolar 2. pysolar 사용 pysolar를 사용하려면 i
데이터 과학자
2020 대전 사이언스 페스티벌에서 발표한 “데이터 과학자” 영상입니다. 데이터 과학자라는 직업에 대해 2020년 10월 시점에서 정리했습니다. 30년 전의 저를 가상의 청중으로 생각했습니다. 2020 X-STEM 집콕 과학진로 온리인축제 강연 & 퀴즈 홈페이지