Shadow Pattern Modeling
태양의 일주운동에 따른 건물 그림자 모델 논문을 구현했습니다. pysolar를 이용해 태양의 운동을 계산하고, geopandas를 이용해 그림자 형상을 계산했습니다. 1. 논문 간단 요약 R. Soler-Bientz et al., “Developing a computational tool to assess shadow pattern on a horizo
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pysolar
태양 위치 계산은 성가십니다. 날짜별, 시간별, 위치별 태양의 위치를 알고싶다면 pysolar가 편리합니다. pysolar pypipysolar githubpysolar documentation 1. pysolar 설치 pip로 간단하게 설치할 수 있습니다.1pip install pysolar 2. pysolar 사용 pysolar를 사용하려면 i
Seaborn with Matplotlib (4)
4. seaborn figure-level 다듬기 seaborn + matplotlib 마지막 시간입니다. figure-level 그림을 그리고 다듬어 봅니다. 자체적으로 지원하는 명령어를 사용해보고, 개흉 심장마사지 방법을 알아보겠습니다. seaborn APIseaborn tutorialseaborn with matplotlib (3) 4.1. fi
Seaborn with Matplotlib (3)
3. seaborn figure-level function seaborn의 핵심기능, 강력한 명령입니다. 4부 중 세 번째 시간입니다. matplotlib으로는 매우 수고스러울 일을 줄여줍니다. 그러나 손대기 어렵기도 합니다. 이유와 해결방법을 알아봅시다. seaborn APIseaborn tutorialseaborn with matplotlib (1)
Seaborn with Matplotlib (2)
2. seaborn + matplotlib을 이용한 jointplot 보완 seaborn을 matplotlib과 섞어쓰는 방법입니다. 4부 중 두 번째 시간입니다. seaborn jointplot의 단점을 보완합니다. 2.1. seaborn jointplot seaborn jointplot seaborn의 jointplot은 매력적인 기능입니다. 두
Seaborn with Matplotlib (1)
1. seaborn + matplotlib seaborn을 matplotlib과 섞어쓰는 방법입니다. 4부 중 첫 번째 시간입니다. seaborn 함수 중 matplotlib axes를 반환하는 함수들에 관한 내용입니다. seaborn API seaborn은 matplotlib을 쉽고 아름답게 쓰고자 만들어졌습니다. 따라서 seaborn의 결과물은
Mapping Shapefile on Raster Map
raster map 위에 polygon을 생성하는 과정을 정리했습니다. 간단한 작업이지만 4 GB 용량의 raster file을 불러오는 과정과 좌표를 맞추는 과정이 중요합니다. 1. geotiff 읽기 geotiff는 지형과 건물 등 여러 정보를 담은 raster image입니다. 건물 그림자가 담긴 geotiff 파일을 읽고 그 위에 polygon을
Seaborn Distribution Plot
seaborn 0.11에서 업데이트된 distribution plot을 살펴봅니다. distplot()이 없어진 대신 displot()이 들어왔습니다. matplotlib으로 만든 틀 안에 seaborn을 넣어봅니다. 1. displot() seaborn.displot displot()은 histplot(), kdeplot(), ecdfplot()
Create Shapefile from Polygon Dots
csv 파일에서 읽은 기본 정보를 바탕으로 polygon shapefile을 생성하는 과정입니다. shapely와 fiona를 사용했으며, geopandas 0.8을 설치할 때 함께 설치되는 버전을 사용했습니다. shapely 버전은 1.7, fiona 버전은 1.8.13.post1 입니다. References shapelyfionageopandas
Seaborn 0.11 Quick Review
seaborn 0.11이 나왔습니다. 로고도 생겼고, 공식 홈페이지도 대폭 강화되어 문제점으로 지적되던 공식 문서가 상세해졌습니다. matplotlib과의 연관성이 선명해졌고 pandas와의 연계기도 잘 드러나 있습니다. seaborn 1. Matplotlib vs Seaborn seaborn: introductory notes 1.1. matp