Gaussian Process Practice (1) 1D
Gaussian Process 연습입니다. scikit-learn을 비롯한 예제를 재구성하여 연습합니다. 오차가 없을 때와 있을 때를 비교합니다. 1. Data Preparation scikit-learn: Gaussian Process Regression: basic introductory example 1.1. example data Gaussia
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Auto Contrast on SEM image
영상 촬영을 하다 보면 결과물이 마음에 들지 않는 여러 이유가 있습니다. 애초에 잘 찍으면 되겠지만 장비나 숙련도 등의 문제로 한계가 있습니다. 전자현미경 사진은 여기에 시료의 상태까지 한 몫 합니다. 방해 요소를 제외하고 자동 명도 및 대비 보정을 하는 방법을 알아봅니다. 1. 예제 이미지 위와 같은 전자현미경 사진을 얻었다고 합시다. 전자현미경은
모듈(.py) 안에서 library 설치
Colab 같은 클라우드 환경 사용 비중이 늘어나고 있습니다. 클라우드에 기본으로 설치되지 않은 라이브러리를 설치하는 방법을 알아봅니다. pip도 import 해서 사용할 수 있습니다. 1. 클라우드 환경 Google Colab이나 Streamlit cloud 처럼 클라우드 기반 서비스 활용 비율이 늘어납니다. 장점이 많지만 서버가 물리적으로 고정되어
glowing full moon
추석입니다. 빛나는 보름달을 그립니다. 1. 추석 달 오마이뉴스: 이번 추석, ‘초 슈퍼문’ 볼 수 있다 (2015.09.22.) 보름달 주위로 빛이 살짝 스며나올 때가 있습니다. 구름이 옅게 끼거나 공기가 습할 때 일부가 굴절되는 것입니다. 2. 빛이 스미는 보름달2.1. 보름달 빛이 하늘에 번지는 보름달을 그립니다. 먼저, 2022 x 2022
Emphasis on main data
시각화에서 색은 매우 중요한 요소입니다. 중요 데이터를 강조하기 위해 특정 영역의 색을 다르게 지정하기도 합니다. HLS 색공간을 사용해 특정 데이터만 강조합니다. 1. 중요 데이터 강조 Claus Wikle, “데이터 시각화 교과서” 아래 그림은 데이터 시각화 교과서에 수록된 데이터 강조 사례입니다. 여러 항공사 중 Delta와 American만
Text Processing Functions
자연어 처리는 품이 많이 듭니다. 단어부터 문장, 맥락까지 처리할 것이 한 두 가지가 아닙니다. 그러면서도 반복이 많습니다. 함수로 만듭니다. 초록 요약 및 키워드 추출 Pega Devlog: Open API를 이용한 고속 논문 분석 우연히 시작한 문헌 분석 일이 형태를 갖춰 갑니다. 주먹구구로 시작했던 일을 체계적으로 정리하고자 합니다. 무엇보다
Matplotlib Animation
정지된 그림으로는 볼 수 없는 것들이 있습니다. 시간에 따른 변화나 입체 도형의 뒷면이 그것입니다. 애니메이션을 활용해 이를 보완합니다. 1. Matplotlib animation matplotlib.animation Matplotlib에서 사용할 수 있는 애니메이션은 두 가지가 있습니다. Artist 객체 변화를 저장하는 ArtistAnimati
Matplotlib 3D Plots (3)
Matplotlib으로 3D Plot을 할 수 있습니다. 많은 분들이 알고 있는 사실이지만 적극적으로 쓰이지 않습니다. seaborn KDE plot을 3D로 표현합니다. 5. KDE plot 2D KDE plot은 전달력이 좋고, 은근 예쁘기도 합니다. 두 인자의 상관 분포를 표현하는 그림으로, 데이터의 밀도를 선이나 색으로 나타냅니다. 2D 공간을
reliability of Covid-19 self test kit
코로나-19 자가진단키트에서 두 줄이 떴습니다. 올 게 왔나 싶으면서도, 이거 얼마나 믿을만한지 몹시 궁금했습니다. 선별진료소 결과를 기다리며 분류 기초를 복습합니다. 1. 사건의 발단 식품의약품안전처: 자가진단키트 양성예측도 76%경향신문: 자가검사키트, 민감도 특이도는 뭐고 양성예측도는 또 뭔가요? 3일 전, 안녕하시냐고 묻는 안녕하지 못한 내
ridge-map
지형을 중첩된 line plot으로 그리는 ridgemap 라이브러리를 소개합니다. Matplotlib 생태계의 일원으로 쉽게 사용할 수 있습니다. 소스 코드를 조금 고쳐줄 필요가 있습니다. 1. ridge-map pypi: ridge-map/ 설명 대신 그림을 한 장 보여드리겠습니다. 아름다운 산악 지형의 풍경이 고전적인 느낌으로 그려져 있습