Tag: matplotlib

Seaborn Distribution Plot

seaborn 0.11에서 업데이트된 distribution plot을 살펴봅니다. distplot()이 없어진 대신 displot()이 들어왔습니다. matplotlib으로 만든 틀 안에 seaborn을 넣어봅니다. 1. displot() seaborn.displot displot()은 histplot(), kdeplot(), ecdfplot()

Seaborn 0.11 Quick Review

seaborn 0.11이 나왔습니다. 로고도 생겼고, 공식 홈페이지도 대폭 강화되어 문제점으로 지적되던 공식 문서가 상세해졌습니다. matplotlib과의 연관성이 선명해졌고 pandas와의 연계기도 잘 드러나 있습니다. seaborn 1. Matplotlib vs Seaborn seaborn: introductory notes 1.1. matp

Ridgeline Plot

시간의 흐름에 따른 분포 추세 변화를 보여줍니다. matplotlib 혼자만으로는 힘듭니다. seaborn의 도움을 받아봅시다. pandas의 도움을 받을 수도 있습니다. Claus Wilke, “데이터 시각화 교과서”, 영문판(Free)Colin Ware “데이터 시각화, 인지과학을 만나다”White Paper-Principles of Data Vi

Python Visualization for Me

2020 DLD에서 발표한 “나에게 필요한 Python Visualization” 영상입니다. 인지과학 측면에서 바람직한 시각화 방식을 살펴보고 Matplotlib을 어떻게 하면 조금은 쉽게 사용하는지 알아봅니다. DLD: Daejeon Learning DayClaus Wilke, “데이터 시각화 교과서”, 영문판(Free)Colin Ware “데이

Spines & Grids

착시를 줄여주는 축과 격자를 설정하는 방법입니다. matplotlib에서는 Axes.spines와 Axes.grid 객체를 통해 제어합니다. Claus Wilke, “데이터 시각화 교과서”, 영문판(Free)Colin Ware “데이터 시각화, 인지과학을 만나다”White Paper-Principles of Data Visualization-What

Focusing on a Certain Data

여러 데이터 중 특정 데이터를 강조하는 방법입니다. matplotlib을 이용하면 plot 객체에 개별적으로 접근해 색상과 모양을 제어할 수 있습니다. Claus Wilke, “데이터 시각화 교과서”, 영문판(Free)Colin Ware “데이터 시각화, 인지과학을 만나다”White Paper-Principles of Data Visualization

Matplotlib Colormap Customization (3)

matplotlib에서 custom colormap을 만들고 적용하는 방법입니다. 3부로 나누어 1부에 해당하는 본 글에서는 시각적 디자인을, 2~3부에서는 코드 위주로 정리합니다. Creating Colormaps in Matplotlib Matplotlib Custom Colormap 지난 글에는 크게 두 가지 그림이 등장합니다. 하나는 valu

Matplotlib Colormap Customization (2)

matplotlib에서 custom colormap을 만들고 적용하는 방법입니다. 3부로 나누어 1부에 해당하는 본 글에서는 시각적 디자인을, 2~3부에서는 코드 위주로 정리합니다. Creating Colormaps in Matplotlib Matplotlib Custom Colormap 지난 글에는 크게 두 가지 그림이 등장합니다. 하나는 valu

Matplotlib Colormap Customization (1)

matplotlib에서 custom colormap을 만들고 적용하는 방법입니다. 3부로 나누어 1부에 해당하는 본 글에서는 시각적 디자인을, 2~3부에서는 코드 위주로 정리합니다. Creating Colormaps in Matplotlib 1. Visual Perception Practical Rules for Using Color in Chart

Automated Focusing

matplotlib.axes.Axes.set_xlimnumpy.histogram 그래프에서 중요한 값들이 특정 범위에 몰려있으면 확대를 해야 합니다. matplotlib의 object oriented API는 .set_xlim()과 .set_ylim()을 제공해 줍니다. jupyter notebook에서 %matplotlib qt로 선언했다면 GUI로