Auto Contrast on SEM image
영상 촬영을 하다 보면 결과물이 마음에 들지 않는 여러 이유가 있습니다. 애초에 잘 찍으면 되겠지만 장비나 숙련도 등의 문제로 한계가 있습니다. 전자현미경 사진은 여기에 시료의 상태까지 한 몫 합니다. 방해 요소를 제외하고 자동 명도 및 대비 보정을 하는 방법을 알아봅니다. 1. 예제 이미지 위와 같은 전자현미경 사진을 얻었다고 합시다. 전자현미경은
영상 촬영을 하다 보면 결과물이 마음에 들지 않는 여러 이유가 있습니다. 애초에 잘 찍으면 되겠지만 장비나 숙련도 등의 문제로 한계가 있습니다. 전자현미경 사진은 여기에 시료의 상태까지 한 몫 합니다. 방해 요소를 제외하고 자동 명도 및 대비 보정을 하는 방법을 알아봅니다. 1. 예제 이미지 위와 같은 전자현미경 사진을 얻었다고 합시다. 전자현미경은
PyCon Korea 2022에서 한 발표 영상입니다. Matplotlib을 데이터를 그리는 도구로 많이 알고 계십니다. 하지만 Matplotlib은 시각화 라이브러리 이상의 생태계입니다. seaborn을 사용해 데이터 시각화 결과물의 퀄리티를 높일 수 있고, 생태계의 다른 라이브러리를 사용해 그린 그림을 Matplotlib으로 편집할 수 있습니다.
추석입니다. 빛나는 보름달을 그립니다. 1. 추석 달 오마이뉴스: 이번 추석, ‘초 슈퍼문’ 볼 수 있다 (2015.09.22.) 보름달 주위로 빛이 살짝 스며나올 때가 있습니다. 구름이 옅게 끼거나 공기가 습할 때 일부가 굴절되는 것입니다. 2. 빛이 스미는 보름달2.1. 보름달 빛이 하늘에 번지는 보름달을 그립니다. 먼저, 2022 x 2022
시각화에서 색은 매우 중요한 요소입니다. 중요 데이터를 강조하기 위해 특정 영역의 색을 다르게 지정하기도 합니다. HLS 색공간을 사용해 특정 데이터만 강조합니다. 1. 중요 데이터 강조 Claus Wikle, “데이터 시각화 교과서” 아래 그림은 데이터 시각화 교과서에 수록된 데이터 강조 사례입니다. 여러 항공사 중 Delta와 American만
정지된 그림으로는 볼 수 없는 것들이 있습니다. 시간에 따른 변화나 입체 도형의 뒷면이 그것입니다. 애니메이션을 활용해 이를 보완합니다. 1. Matplotlib animation matplotlib.animation Matplotlib에서 사용할 수 있는 애니메이션은 두 가지가 있습니다. Artist 객체 변화를 저장하는 ArtistAnimati
Matplotlib으로 3D Plot을 할 수 있습니다. 많은 분들이 알고 있는 사실이지만 적극적으로 쓰이지 않습니다. seaborn KDE plot을 3D로 표현합니다. 5. KDE plot 2D KDE plot은 전달력이 좋고, 은근 예쁘기도 합니다. 두 인자의 상관 분포를 표현하는 그림으로, 데이터의 밀도를 선이나 색으로 나타냅니다. 2D 공간을
지형을 중첩된 line plot으로 그리는 ridgemap 라이브러리를 소개합니다. Matplotlib 생태계의 일원으로 쉽게 사용할 수 있습니다. 소스 코드를 조금 고쳐줄 필요가 있습니다. 1. ridge-map pypi: ridge-map/ 설명 대신 그림을 한 장 보여드리겠습니다. 아름다운 산악 지형의 풍경이 고전적인 느낌으로 그려져 있습
오늘은 매우 사소한 글입니다. Matplotlib에서 그려지는 선의 꼭지점과 끝점 표현입니다. 사소하지만 신경을 거스르는 일을 해결합시다. 1. motivation: Pie chart 다른 그림에 비해 자주 그리는 그림은 아닙니다. 그런 만큼 손에 익히기 쉽지 않은데, 정리를 한번 하겠습니다. 아보카도, 바나나, 체리 판매량이 각기 40, 70, 1
파이썬은 과학과 공학을 구현하기 좋습니다. 간단한 몇 개의 코드로 방정식을 구현하고, 시각화 기법을 사용해 우리 눈으로 봅니다. 1. 만유인력 wikipedia: gravity 질량이 있는 물체끼리는 끌어당기는 힘이 있습니다. 만유인력이라고 합니다. 뉴턴이 발견한 것으로 유명하고, 중력파는 우주의 비밀을 여는 열쇠가 됩니다. 두 물체의 질량이 $m_
이미지를 처리하는 파이썬 라이브러리는 많습니다. 가장 잘 알려진 opencv와 pillow를 비롯해서 matplotlib도 이미지 처리를 합니다. colorsys라는 파이썬 기본 라이브러리가 있습니다. 색 공간을 변환하는 라이브러리인데, 이것만 잘 써도 할 수 있는 게 많습니다. 1. 예제 이미지 wikimedia commons: Siberischer