10 TensorFlow Tricks Every ML Practioner Must Know
본 글은 번역글입니다. 원 글은 2020년 5월 18일 medium에 발행되었습니다. 원본 주소 : https://towardsdatascience.com/10-tensorflow-tricks-every-ml-practitioner-must-know-96b860e53c1번역 철학 : 매끄럽게 읽으실 수 있는 적절한 의역을 지향합니다.전문 용어 : 가급
본 글은 번역글입니다. 원 글은 2020년 5월 18일 medium에 발행되었습니다. 원본 주소 : https://towardsdatascience.com/10-tensorflow-tricks-every-ml-practitioner-must-know-96b860e53c1번역 철학 : 매끄럽게 읽으실 수 있는 적절한 의역을 지향합니다.전문 용어 : 가급
Contributor 김승욱님, dane님 References wikipedia: Stratified SamplingWhen should you choose Stratified sampling over random sampling?핸즈온 머신러닝 (2판)핸즈온 머신러닝 (2판): 2장 - 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 notebook 1. Int
matplotlib.axes.Axes.set_xlimnumpy.histogram 그래프에서 중요한 값들이 특정 범위에 몰려있으면 확대를 해야 합니다. matplotlib의 object oriented API는 .set_xlim()과 .set_ylim()을 제공해 줍니다. jupyter notebook에서 %matplotlib qt로 선언했다면 GUI로
데이터 분석에 앞서 잘못된 부분을 찾아내고 이를 메꾸는 작업을 데이터 정리(data cleansing)이라고 합니다. 개별 데이터의 타입(type), 크기(length) 등이 잘못된 경우도 있고, 개별 데이터는 정상적이지만 이것들을 합쳤더니(merge) 결측치가 양산되거나 중복되는 경우도 있습니다. 분석이나 예측모델 생성시 문제의 원인이 되기 때문에 처음
원문: by Aurélien Geron (Link) Translated by Chansung PARK (Link) Object Oriented API Addition by Jehyun LEE (Link) Tools - matplotlib 이 노트북은 matplotlib 라이브러리를 사용하여 아름다운 그래프를 그리는 방법을 보여줍니다. 이제현
Reference Python + ImageJ, Fiji Cookbook: Channel MergeClass ImageProcessorClass ColorProcessor color image의 RGB channel마다 다른 threshold를 적용해 이미지 색조를 수정하겠습니다. 전체 코드는 여기에서 받을 수 있습니다. 1. Color Thresh
References Google Maps네이버 지도 지리데이터를 분석하다 보면 웹기반 지도서비스가 필요할 때가 있습니다. API를 사용해서 notebook 상에서 띄워볼 수도 있지만 전체 기능이 필요하기도 합니다. 이럴 때는 웹브라우저를 켜고 구글 지도나 네이버 지도를 들어가 검색을 합니다. 주소를 알면 간단하겠지만 위경도 좌표밖에 모른다면 많이
References QGISwikipedia: GeoTIFFwikipedia: ShapefileSampling Raster Data using Points or Polygons QGIS에서 geotiff 등 raster file을 shape file에 투영하는 방법을 정리합니다. 사용한 QGIS의 버전은 3.4.13-Madeira 입니다. 1. Lo
References How to Install Chrome Remote Desktop on Ubuntu 18.04 Linux 시스템에 접속해서 일을 할 때 port 접속이나 ssh 방식을 많이 사용합니다. 그러나 Linux의 GUI를 활용해야 하거나, port나 ssh가 막힌 경우가 있습니다. 이 때 chrome remote desktop이 답이 될
Matplotlib은 자유도가 높은 만큼 건드릴 곳이 많아서 익숙해지기가 영 만만치 않습니다. 저도 이 바람에 Matplotlib을 버릴까 했으나 Matplotlib에 의존하는 라이브러리가 너무 많더군요. 피할 수 없다면, 헷갈리지 않게 그리는 방법을 익혀봅시다.1234import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib