- 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.
- 이번 시간에는 가장 기초가 되는 선형 모델과 함께 위한 비선형 모델을 소개했습니다.
- 대부분의 데이터가 비선형이기 때문에 선형의 한계를 벗어나기 위해 다항변환과 커널을 이용합니다.
- 강의에서 하나를 빼먹었는데요, PCA는 데이터 값의 영향을 크게 받기 때문에 Standard Scaling 등이 필수입니다.
- 강의 자료는 여기에서 다운받으실 수 있습니다
발표 영상 : (Youtube Link)
실습 코드 : (https://bit.ly/3DC80BA)
- 바쁜 연구원 일정 속에 변동이 있겠지만, 최대한 일정을 지켜보고자 합니다.
