SciPy Smoothing
SciPy 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다. 두 번째 시간으로 SciPy를 활용한 smoothing을 소개합니다. smoothing은 신호의 잡음을 억제해 신호를 더 잘 드러내는 기술입니다. 인접한 데이터끼리 평균을 내는 adjacent averaging, 중간값을 취하는 median 외에도 데이터
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SciPy 소개 + curve fitting
SciPy 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다. 첫 시간으로 SciPy를 소개합니다. SciPy는 미분방정식을 풀고, 적분을 해주고, 최적해를 찾아주는 막강한 기능을 가지고 있습니다. 그러나 Numpy에 비해 덜 필수적이고 - Numpy는 데이터를 다룰 때 필수니까요 SciPy가 막강한 힘을 발휘하는
Random Generation Fitting to a Histogram
새로운 데이터는 numpy.random함수로 만들 수 있습니다. 정규분포나 균일하게 만드는 것은 많이들 합니다만, 기존 데이터의 분포를 모방해 봅시다. RIP tutorial: Fitting a function to data from a histogram 1. 기존 데이터 10만개가 조금 넘는 데이터가 있습니다. 대강 이렇게 생겼습니다.123impo