ChatGPT Code Interpreter
ChatGPTCode Interpreter 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다. 세 번째 시간으로 ChatGPT Code Interpreter를 소개합니다. 챗봇으로 알려진 ChatGPT의 언어 능력과 코딩 능력, 그리고 실행 능력을 조합해 데이터를 처리합니다. 머신 러닝도 수행하고 최적화도 알아서 할
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SciPy Smoothing
SciPy 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다. 두 번째 시간으로 SciPy를 활용한 smoothing을 소개합니다. smoothing은 신호의 잡음을 억제해 신호를 더 잘 드러내는 기술입니다. 인접한 데이터끼리 평균을 내는 adjacent averaging, 중간값을 취하는 median 외에도 데이터
SciPy 소개 + curve fitting
SciPy 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다. 첫 시간으로 SciPy를 소개합니다. SciPy는 미분방정식을 풀고, 적분을 해주고, 최적해를 찾아주는 막강한 기능을 가지고 있습니다. 그러나 Numpy에 비해 덜 필수적이고 - Numpy는 데이터를 다룰 때 필수니까요 SciPy가 막강한 힘을 발휘하는
gravity
파이썬은 과학과 공학을 구현하기 좋습니다. 간단한 몇 개의 코드로 방정식을 구현하고, 시각화 기법을 사용해 우리 눈으로 봅니다. 1. 만유인력 wikipedia: gravity 질량이 있는 물체끼리는 끌어당기는 힘이 있습니다. 만유인력이라고 합니다. 뉴턴이 발견한 것으로 유명하고, 중력파는 우주의 비밀을 여는 열쇠가 됩니다. 두 물체의 질량이 $m_
Income from Two Companies (2)
우리의 A씨는 투잡을 하는 영업사원입니다. A씨라는 가상의 인물 계좌를 어떻게 만들었는지 공개합니다. numpy.random, datetime을 pandas.DataFrame에 적용한 결과입니다. 전체 코드는 여기에서 다운로드 가능합니다. 일단 데이터를 만든다는 목표로 만든, 거의 라이브코딩 수준 코드입니다. 코드가 거칠더라도 양해바랍니다. 1.
Random Generation Fitting to a Histogram
새로운 데이터는 numpy.random함수로 만들 수 있습니다. 정규분포나 균일하게 만드는 것은 많이들 합니다만, 기존 데이터의 분포를 모방해 봅시다. RIP tutorial: Fitting a function to data from a histogram 1. 기존 데이터 10만개가 조금 넘는 데이터가 있습니다. 대강 이렇게 생겼습니다.123impo