Matplotlib Colormap (2)
지난 글에서, scatter plot에 colormap을 입히고 colorbar를 제어하는 방법, 그리고 흑백 이미지에 colormap을 입히는 방법을 알아보았습니다. 이번 글에서는 어떤 colormap을 선택하는 것이 적절할지, 그리고 colormap 자체를 제어하고 활용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 본 글은 공식 홈페이지의 번역과 요약을 토대로
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Matplotlib Colormap (1)
어떤 프로그램이든 visualization을 해보신 분은 한번쯤 화려한 무지개빛 그림을 보고, “나도 저렇게 해보고 싶다” 라고 생각해보셨을 것 같습니다. 이런 그림은 colormap이라고 불리는 기능을 이용하는 것으로, 데이터를 색으로 표현하여 아름다움과 함께 직관적인 이해력을 높여줍니다. Matplotlib에서 colormap을 적용하는 방법
Matplotlib Colors
Matplotlib은 Visualization용 Library로만 알고 계시는 분들이 많습니다. 이미지 데이터의 색상 관련 operation을 위해서 opencv, pillow, scikit-image 등을 추가로 설치하고 사용하시는 분들이 많습니다만, 의외로 matplotlib에서도 색상 관련 기능을 제공하고 있습니다. Matplotlib 공식 홈
Matplotlib Defaults & Fonts
Matplotlib은 Python Visualization의 기둥이라고 해도 과언이 아닙니다. 자유도가 높아 원하는 그림을 자유롭게 그릴 수 있지만, 한편으로 명령어와 인자들이 자꾸 잊혀집니다. 약간의 짜증을 담아 Matplotlib의 기초 코드를 정리해둡니다. 혼동을 방지하기 위해 pyplot 기반 명령어는 제외하고 object oriented i
ASCII code Iteration
ASCII code + Iteration References 점프 투 파이썬, 05-5 내장 함수 전자 통신을 위해 1963년 문자를 부호화한 것을 ASCII code라고 합니다. 현재는 더 많은 문자를 포함하기 위해 확장이 이루어졌으며 국제 표준은 unicode로 제정되어 있기도 합니다. 워드프로세서(MS word, hwp 등)에서는