Legend Control
Legend(범례)는 데이터의 의미 파악을 도와주는 도구입니다. 그러나 그림이 여럿 있을 때 각각 붙은 Legend는 방해가 되기도 합니다. Legend를 한데 모아 그리는 방법을 알아봅니다. 1. Sample Data 먼저 필요한 라이브러리들을 불러오고,12345678%matplotlib inlineimport numpy as npimport pand
Tag: legend
수능 Trend Visualization (2)
지난 글에서 수능 데이터를 시각화해봤습니다. 그림은 나왔는데 틀과 legend가 정리되지 않았습니다. spine, grid, legend를 정리하고 부가 정보를 넣어봅시다. 이번 글에서는 부분적으로 필요한 코드 위주로 기술하고, 가끔 전체 코드를 보이도록 하겠습니다. 2. spines Pega Devlog: Spines & Grids lin
Seaborn with Matplotlib (4)
4. seaborn figure-level 다듬기 seaborn + matplotlib 마지막 시간입니다. figure-level 그림을 그리고 다듬어 봅니다. 자체적으로 지원하는 명령어를 사용해보고, 개흉 심장마사지 방법을 알아보겠습니다. seaborn APIseaborn tutorialseaborn with matplotlib (3) 4.1. fi