Focusing on a Certain Data
여러 데이터 중 특정 데이터를 강조하는 방법입니다. matplotlib을 이용하면 plot 객체에 개별적으로 접근해 색상과 모양을 제어할 수 있습니다. Claus Wilke, “데이터 시각화 교과서”, 영문판(Free)Colin Ware “데이터 시각화, 인지과학을 만나다”White Paper-Principles of Data Visualization
Category: Python
Matplotlib Colormap Customization (3)
matplotlib에서 custom colormap을 만들고 적용하는 방법입니다. 3부로 나누어 1부에 해당하는 본 글에서는 시각적 디자인을, 2~3부에서는 코드 위주로 정리합니다. Creating Colormaps in Matplotlib Matplotlib Custom Colormap 지난 글에는 크게 두 가지 그림이 등장합니다. 하나는 valu
Matplotlib Colormap Customization (2)
matplotlib에서 custom colormap을 만들고 적용하는 방법입니다. 3부로 나누어 1부에 해당하는 본 글에서는 시각적 디자인을, 2~3부에서는 코드 위주로 정리합니다. Creating Colormaps in Matplotlib Matplotlib Custom Colormap 지난 글에는 크게 두 가지 그림이 등장합니다. 하나는 valu
Matplotlib Colormap Customization (1)
matplotlib에서 custom colormap을 만들고 적용하는 방법입니다. 3부로 나누어 1부에 해당하는 본 글에서는 시각적 디자인을, 2~3부에서는 코드 위주로 정리합니다. Creating Colormaps in Matplotlib 1. Visual Perception Practical Rules for Using Color in Chart
How The Rainbow Color Map Misleads
thumbnail image Brown Kelly, “New Mexico, by way of asgard” 본 글은 번역글입니다. 원본 주소 : https://eagereyes.org/basics/rainbow-color-map번역 철학 : 매끄럽게 읽으실 수 있는 적절한 의역을 지향합니다.전문 용어 : 가급적 우리말 용어를 사용하고자 하며,
Pit Stop for Software Maintenance
thumbnail image Formula One pit stop: How does the crew work and what are the roles to ensure Sebastian Vettel and Co can return to the track in a matter of seconds? Jupyter NotebookJupyter Lab
Paraview looks like VESTA
ParaviewVESTA: Visualization for Electronic and STructural Analysis Atomic Structure Analysis 원자 구조를 분석할 때 저는 paraview를 사용합니다. 다른 분들은 분야 표준인 VESTA를 선호하시지만, 저는 제가 추출한 구조데이터를 table 형태로 함께 봐야 하기 때문입니다
PCA; Dimension Reduction + $\alpha$
다크 프로그래머: 선형대수학Wikipedia: Singular Value Decomposition핸즈온 머신러닝: 8장-차원 축소데이터 사이언스 스쿨: 3.5 PCAscikit learn: Faces recognition examples using eigenfaces and SVMsA.I. Wiki: 고유벡터, PCA, 공분산 및 엔트로피에 대한 기초 강
Envelope for Least Square Filtering and Smoothing
Signal Envelope scipy.signal.hilbertscipy.interpolate.interp1d 복잡한 신호의 전반적인 형상을 파악하기 위해 envelope을 추출합니다. python에서는 scipy.signal.hilbert를 통해 analytic signal을 추출하는 방법을 씁니다. 12x = np.arange(0, 20.1, 0
Visualizing Science; How Color Determines What we see
본 글은 번역글입니다. 원본 주소 : https://eos.org/features/visualizing-science-how-color-determines-what-we-see번역 철학 : 매끄럽게 읽으실 수 있는 적절한 의역을 지향합니다.전문 용어 : 가급적 우리말 용어를 사용하고자 하며, 원어를 병기합니다. 과학 시각화: 색상은 우리가 무엇을