활용 업무 기준 AI 분류
최근 AI 업무 적용을 기획하는 분들을 만날 기회가 많이 생겼습니다. 그러나 대화를 나누다 보면 같은 ‘인공지능’, ‘AI’라는 단어를 너무 넓게 쓰고 있다는 것이 느껴집니다. AI라는 말 자체가 모호하긴 하지만 업무를 정의할 수 없을 만큼 모호하기에 정리해 보았습니다. 노벨상: 2024 노벨 물리학상조선일보: “챗GPT에 신년사 써보게하니 훌륭… 잘
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효율적 업무효율화
한국청정기술학회(9/25)에서 발표한 내용입니다. 연구를 하는 입장에서 최근의 생성 AI들 도움을 많이 받고 있습니다. 특히 최근 자체 제작한 GPTs의 도움을 많이 받고 있어 해당 내용을 중심으로 담았습니다. 강의자료 다운로드 1. Overview GPT를 비롯한 생성 AI는 다양한 재능을 가지고 있습니다. 흔히 아는 대화와 코딩 외에도 이미지도
플랏봇 v0.15 - 시각화 커스터마이징
GPTs를 이용한 시각화 도우미, 플랏봇의 새로운 버전 0.15가 출시되었습니다. 플랏봇의 설정을 외부 파일로 저장하여 쉽게 관리할 수 있도록 하였습니다. 또한 시각화 설정을 .whl 파일로 지정하여 재현성을 크게 높였습니다. 1. 기존 플랏봇의 한계 Pega Devlog: 데이터 분석용 GPTs - 플랏봇Pega Devlog: 논문봇 v2 - 출력물
인공지능소사이어티 - 연구활용 실전 LLMs
contributor : the better 커뮤니티 박준님 한국정보과학회 AI Society에서 The AI Korea 2024 행사를 열었습니다. 8/19~20 양일간 진행된 행사 중 패턴인식 기계학습 강연을 요청받아 90분간 발표를 드렸습니다. 실제 연구에 사용하는 GPT의 조금은 고급 기술을 적용한 사례들을 공유드렸습니다. 한국정보과학회 A
논문봇 v2 - 출력물 일관성 확보
두달 전, 논문봇을 만들었고 잘 쓰고 있습니다. scispace와 일장일단이 있는데, 가장 큰 장점은 내 스타일을 반영할 수 있다는 점입니다. 그런데 보고서 출력시 프롬프트 반영이 랜덤입니다. 이를 해소했습니다. Pega Devlog: 연구용 GPT 만들기 - 논문봇 등 1. 논문봇 v1 낯선 단어가 뒤덮은 논문의 내용을 읽기 전에 파악할 수 있다는
데이터 분석용 GPTs - 플랏봇
custom GPT에는 Knowledge라는 옵션이 있습니다. 대개 PDF 문서들을 올리고 질문에 대한 답을 찾게 하는 데 쓰입니다. 여기 라이브러리를 올려서 한글 시각화 문제를 해결할 수 있습니다. 1. ChatGPT의 데이터 분석 기능 Pega Devlog: ChatGPT로 한글과 한자가 적힌 카드 만들기Pega Devlog: ChatGPT Data
KIRD - RnD 수행시 생성 AI를 현명하게 활용하는 방법
contributor: KIRD 박수진, 지상현, 박혜선 국가과학기술인력개발원(KIRD)에서 재미있는 시도를 많이 하고 있습니다. 알파캠퍼스 지식웨미나라는 이름으로 다양한 강연을 제공하는데, R&D수행 시 생성AI를 ‘현명하게’ 활용하는 방법이라는 제목으로 함께 할 기회가 있었습니다. 1. 사전인터뷰 행사를 준비하시는 분들께서 연구원에 찾아오
연구용 GPT 만들기 - 논문봇 등
2023년 11월, OpenAI는 custom GPT라는 서비스를 공개합니다. 사용자가 시스템 프롬프트와 사전지식을 제공해 맞춤형 서비스를 만들 수 있게 한 것입니다. 연구원으로서 연구에 활용할 수 있는 맞춤형 GPT들을 만들어 공개합니다. 딴지봇Materials Data Extractor논문봇 1. ChatGPT 반복작업 ChatGPT 대학원생
Microsoft Designer (1) 스마트폰
contributor: 김동옥 AI로 그림을 그리는 것이 더 이상 신기하게 느껴지지 않습니다. 아직 전체적으로는 소수이지만 AI 그림 공모전, 전시회가 제법 눈에 띕니다. 여러 그림 생성 AI 중 입문용으로 가장 좋은 MS Designer를 소개합니다. 1. Microsoft Designer microsoft: Microsoft Designer 소개
소재 논문 데이터 추출 및 정리
연구자에게 논문은 연구 데이터의 보고입니다. 논문에서 얻을 수 있는 소중한 데이터는 내 연구의 근간이 됩니다. 이 데이터를 빠르게 추출하는 GPTs를 만들었습니다. 1. 소재 연구 논문 읽기 데이터 기반 연구가 아니더라도 논문의 데이터는 소중한 자원입니다. 특히 소재 연구에서는 선행 연구에 나온 물성과 특성들이 매우 중요합니다. 소재 연구자들이 하는