머신 러닝 기본 개념
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝 진도를 나가기로 했습니다. scikit-learn을 중심으로 머신러닝 실습을 할 예정입니다. 코드를 만지기 전 기본 개념을 전달드리는 강의를 진행했습니다. 강의 자료는 여기에서 다운받으실 수 있습니다 발표 영상입니다 (Youtube Link) 바쁜 연구원 일정 속에 변동
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AI를 하고 싶은 C-level의 흔한 실수들
연구개발특구(innopolis)에서 CEO 대상 AI 인사이트 교육 발표를 했습니다. (22.03.24.) 공지된 제목은 데이터, 다이아몬드 또는 진흙이었습니다만 제 앞에서 발표하신 고우영 님의 발표를 보고 연장선상에서 바꿨습니다. 수정된 제목은 AI를 하고 싶은 C-level의 흔한 실수들입니다. 발표 영상입니다 (Youtube Link)
사례로 들여다보는 데이터 시각화 Q&A
한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 또 다른 기회를 주셨습니다. (21.12.03.) 데이터 시각화를 잘 하는 방법에 대한 개괄적인 발표였습니다. 발표를 녹화하지 않아 동영상은 제공이 불가합니다. 발표자료는 여기에서 다운로드받으실 수 있습니다. 사전 질문이 매우 많았습니다. NIA에서 일차 추려주셨는데도 수를 세어보니 56개더군요. 많은 분들의 관심
데이터 분석, 의심에서 전달까지
한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 기회를 주셔서 발표를 하게 되었습니다. (21.10.08.) 통합 데이터 지도 활성화 노력의 일환입니다. 아직 부족한 점이 있을 수도 있지만 적극적으로 피드백을 구하며 점진적으로 보완하고 있습니다. 많이 활용하시고 피드백을 주시면 서로 좋을 것 같습니다. 그리고 어제 AI Frenz에서 또다시 기회를 주셨네요. (
머신러닝 모델링의 흔한 실수들 (2)
많은 분들께서 모아주신 머신러닝, 딥러닝 실수 사례 두번째 이야기를 2021 AI Festival에서 발표했습니다. 사례를 모아주신 분들께 깊은 감사 말씀을 드립니다. 60여건의 사례 중 데이터 관련 사례를 일부 모아 발표했습니다. 발표자료는 여기에서 다운로드 받으실 수 있습니다. 2021 AI Festival 제 발표는 44분 30초부터 시작
데이터 시각화 가이드 - 제발 이렇게 그리지 마세요
제 직장의 AI 학습조직 발표 영상입니다. 시간관계상 실시간 발표 대신 온라인 영상 공유로 대신합니다. 더 좋은 그림이 있음에도 안좋은 그림을 그리곤 합니다. 몰라서, 생각을 안해봐서, 코딩에 대한 두려움이 원인일 수 있습니다. 강의자료: pdf 내려받기
Python을 이용한 연구데이터 시각화 Part 3
공대 대학원생을 위한 충북대학교 연구방법론 수업에서 발표한 내용입니다.일부를 나누어 세 번째 영상을 올립니다. (Part 1: 바로가기, Part 2: 바로가기) 논문이나 보고에 사용될 그림은 데이터만 덜렁 그리지 않습니다. 시각화 구성요소 설정 방법을 배워봅니다. 강의자료: ppt 내려받기 실습 코드: https://bit.ly/3ezUoZJ
Python을 이용한 연구데이터 시각화 Part 2
공대 대학원생을 위한 충북대학교 연구방법론 수업에서 발표한 내용입니다.일부를 나누어 두 번째 영상을 올립니다. Google Colab에서 matplotlib으로 그림을 그립니다. 실습 코드: https://bit.ly/3ezUoZJ 기본 3.2.2 버전을 3.4.1로 올려서 사용합니다. 한글 출력도 가능하도록 합니다. Matplotlib의 두
Python을 이용한 연구데이터 시각화 Part 1
공대 대학원생을 위한 충북대학교 연구방법론 수업에서 발표한 내용입니다.일부를 나누어 첫 번째 영상을 올립니다. 공대를 다니면 많은 숫자를 만납니다. 이 숫자는 잘 보이지 않습니다. 숫자의 패턴과 의미를 파악하는 방법이 데이터 시각화입니다. 코드로 하는 시각화는 GUI대비 장점이 많습니다. python으로 시작해봅시다. 이번 영상에서는 matplot
사람을 향한 데이터 시각화
D&I Learning Day 2021에서 발표한 내용입니다. 누군가에게 보이기 위한 작업으로서의 데이터 시각화롤 고민했고,최선의 의사 결정을 위한 조언이라는 결론을 얻었습니다. 예시를 위해 지난 글을 작성했고업무적, 기술적인 면이 아닌 시각적인 면에서 제 의도와 이유를 설명하는 발표입니다. 다양성과 포용성을 위한 AI라는 취지의 행사입