Open API를 이용한 고속 논문 분석
저는 데이터, AI 담당자로서 낯선 분야의 업무를 맡아 논문 작성을 요구받고 있습니다. 공저자로서 데이터 분석이나 AI 모델링 파트만 작성하라면 그냥 하면 됩니다. 그러나 주저자로서 서론부터 작성하는 일은 너무 어렵습니다. 이 분야의 흐름을 파악하고 다른 이들의 연구를 언급해야 하는데 대량의 논문을 읽기엔 단어부터 낯설기 때문입니다. 처음 보는
Tag: AI festival
머신러닝 모델링의 흔한 실수들 (2)
많은 분들께서 모아주신 머신러닝, 딥러닝 실수 사례 두번째 이야기를 2021 AI Festival에서 발표했습니다. 사례를 모아주신 분들께 깊은 감사 말씀을 드립니다. 60여건의 사례 중 데이터 관련 사례를 일부 모아 발표했습니다. 발표자료는 여기에서 다운로드 받으실 수 있습니다. 2021 AI Festival 제 발표는 44분 30초부터 시작
Big Data in Reality
2020 AI Festival에서 발표한 “빅데이터 in Reality” 영상입니다. 건축물 데이터로 인해 현업에서 겪은 괴로움, 데이터댐의 초석이 될 빅데이터 플랫폼을 들여다 보고 불편한 진실을 전달합니다. 발표내용은 요약하여 2020년 9월 10일자 헤럴드경제 오피니언에 기고했습니다. 2020 AI Festival 제 발표는 1분 24초부터 시