Guatte cè ChatGPT 3부작
Contributor: 방준성, 이진희, 원종윤, 대덕특구 연구개발특구진흥재단에서 과학문화 트렌드 세터, 줄여서 과트세라는 이름으로 영상을 올렸습니다. 8월에 올라온 영상인데 포스팅이 10월이네요. 업로드가 많이 늦었습니다. ETRI의 방준성 박사님, 화학연의 이진희 박사님, 동명대학교의 원종윤 교수님과 함께 3부에 걸쳐 영상을 촬영했습니다. 주최측에
Tag: AI Frenz
Bing Image Creator 활용 방법
Contributor: August Lee, Misba Zamar, 조남경, Scott SwenorBing Image Creatorfacebook group: Bing Image Creator 연구개발특구 AI 특성화기업 역량강화 지원사업의 일환으로 AI프렌즈, Microsoft와 공동으로 세미나를 진행했습니다. Microsoft Cloud Solut
Open API를 이용한 고속 논문 분석
저는 데이터, AI 담당자로서 낯선 분야의 업무를 맡아 논문 작성을 요구받고 있습니다. 공저자로서 데이터 분석이나 AI 모델링 파트만 작성하라면 그냥 하면 됩니다. 그러나 주저자로서 서론부터 작성하는 일은 너무 어렵습니다. 이 분야의 흐름을 파악하고 다른 이들의 연구를 언급해야 하는데 대량의 논문을 읽기엔 단어부터 낯설기 때문입니다. 처음 보는
AI를 하고 싶은 C-level의 흔한 실수들
연구개발특구(innopolis)에서 CEO 대상 AI 인사이트 교육 발표를 했습니다. (22.03.24.) 공지된 제목은 데이터, 다이아몬드 또는 진흙이었습니다만 제 앞에서 발표하신 고우영 님의 발표를 보고 연장선상에서 바꿨습니다. 수정된 제목은 AI를 하고 싶은 C-level의 흔한 실수들입니다. 발표 영상입니다 (Youtube Link)
데이터 분석, 의심에서 전달까지
한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 기회를 주셔서 발표를 하게 되었습니다. (21.10.08.) 통합 데이터 지도 활성화 노력의 일환입니다. 아직 부족한 점이 있을 수도 있지만 적극적으로 피드백을 구하며 점진적으로 보완하고 있습니다. 많이 활용하시고 피드백을 주시면 서로 좋을 것 같습니다. 그리고 어제 AI Frenz에서 또다시 기회를 주셨네요. (
머신러닝 모델링의 흔한 실수들 (2)
많은 분들께서 모아주신 머신러닝, 딥러닝 실수 사례 두번째 이야기를 2021 AI Festival에서 발표했습니다. 사례를 모아주신 분들께 깊은 감사 말씀을 드립니다. 60여건의 사례 중 데이터 관련 사례를 일부 모아 발표했습니다. 발표자료는 여기에서 다운로드 받으실 수 있습니다. 2021 AI Festival 제 발표는 44분 30초부터 시작
Big Data in Reality
2020 AI Festival에서 발표한 “빅데이터 in Reality” 영상입니다. 건축물 데이터로 인해 현업에서 겪은 괴로움, 데이터댐의 초석이 될 빅데이터 플랫폼을 들여다 보고 불편한 진실을 전달합니다. 발표내용은 요약하여 2020년 9월 10일자 헤럴드경제 오피니언에 기고했습니다. 2020 AI Festival 제 발표는 1분 24초부터 시