ChatGPT 업무효율화 가이드
ChatGPT 최근 대통령이 정부부처 업무보고에서 ChatGPT를 언급한 이후 관심이 뜨겁습니다. 여러 부처 및 기관 분들을 만나뵙고 받은 공통적인 질문들을 정리했습니다. 사무 업무효율화에 ChatGPT를 적용하기 위한 가이드입니다. AI가 낯선 분들께 ChatGPT가 다가선 만큼 엉뚱한 기대도 느껴진 것이 사실입니다. ChatGPT가 향후 업데이
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KDE + threshold
밀도 함수는 데이터 분포를 볼 때 가장 많이 그리는 그림 중 하나입니다. 특정 값을 기준으로 Pass와 Fail을 정한다고 할 때, 전체의 비율도 중요합니다. seaborn kdeplot을 살짝 다듬어서 쪼개고 비율을 계산합니다. 1. 오늘의 목표 오늘 우리는 데이터를 선별하는 데 쓰는, 이런 그림을 그릴 겁니다. 특정 값을 기준으로 왼쪽은 Fail,
신천식의 이슈토론 - 과학자 그들은 누구인가? 과학자가 행복한 도시는?
중도TV 신천식의 이슈토론에 패널로 출연했습니다. 과학자 그들은 누구인가? 과학자가 행복한 도시는?이라는 주제로 대화를 나눴고, 채연석 박사님 (前항공우주연구원장, 現국토교통부 항공,철도사고조사위원회 위원장),유용균 박사 (한국원자력연구원 인공지능응용연구실 실장, AI프렌즈 즈장)두 분과 함께 말씀을 나눴습니다. 영상 : (Youtube Link)
연구소의 문헌분석 기술 활용
2022년 12월 13일 모두의 연구소 초청으로 MODUPOP 강연을 했습니다. 몸담고 있는 연구원에서 적용하고 있는 문헌분석 기술을 공유드렸습니다. 짧은 시간에 압축해서 전달드린터라 세부 기술보다는 적용처 중심으로 봐주시면 감사하겠습니다. 저녁 7시부터 시작된 강의였고, 비와 눈으로 날씨가 많이 나쁜 날이었습니다. 귀중한 시간을 내서 온라인, 오프라인
Impact of RPA
RPA(Robotic Process Automation: 업무 자동화) 과제를 하려고 합니다. RPA를 적용하면 효용이 얼마나 좋은지를 설득하기 위한 그림을 그립니다. RPA 도입 전과 후를 비교하는 그림을 그려서 보여줍시다. 1. 행정 업무 어떤 가상의 데이터 관련 행정 업무가 있다고 합시다. 현재는 총 2천만원의 용역비를 포함해 12주가 걸립니다
산타 방문 증빙 feat. DALL.E
2022년 한 해는 그림 생성 모델로 뜨거웠습니다. DALL.E를 사용해서 산타가 다녀갔다는 증빙을 만듭니다. 사진 한 장이 필요합니다. 1. 산타가 다녀가셨다! 크리스마스에 다녀가시는 산타는 아이들에게 큰 기쁨입니다. 선물 자체도 기쁘고, 한 해 잘 살았다는 칭찬을 받는 듯한 느낌도 나지요. 반면 부모에게는 어떻게 올해를 넘길지가 고민입니다. 산타
Deep Learning by Open API
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다. 이번에는 직접 하는 코딩을 벗어나 공개된 딥러닝 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다. 영상과 자연어 처리를 중심으로 OpenAI에서 제공하는 여러 모델이 있습니다. 강의실 예약 시간 문제로 마무리가 매끄럽지 못했습니다. 요약본이 번역되다 만 문제는 max_tokens
Gaussian Process Practice (3) Beware Boundaries
Gaussian Process 연습입니다. scikit-learn을 비롯한 예제를 재구성하여 연습합니다. 주의사항을 알려드립니다. Gaussian Process는 경계조건에 매우 취약합니다. 1. Gaussian Process의 한계 scikit-learn: Gaussian Process Regression: basic introductory examp
Gaussian Process Practice (2) Kernels
Gaussian Process 연습입니다. scikit-learn을 비롯한 예제를 재구성하여 연습합니다. 여러 커널의 특징을 알아보고 사용처를 알아봅니다. 1. Data Preparation scikit-learn: Gaussian Process Regression: basic introductory example 1.1. example data 지난
Gaussian Process Practice (1) 1D
Gaussian Process 연습입니다. scikit-learn을 비롯한 예제를 재구성하여 연습합니다. 오차가 없을 때와 있을 때를 비교합니다. 1. Data Preparation scikit-learn: Gaussian Process Regression: basic introductory example 1.1. example data Gaussia