SciPy Smoothing
SciPy 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다. 두 번째 시간으로 SciPy를 활용한 smoothing을 소개합니다. smoothing은 신호의 잡음을 억제해 신호를 더 잘 드러내는 기술입니다. 인접한 데이터끼리 평균을 내는 adjacent averaging, 중간값을 취하는 median 외에도 데이터
Home
SciPy 소개 + curve fitting
SciPy 한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다. 첫 시간으로 SciPy를 소개합니다. SciPy는 미분방정식을 풀고, 적분을 해주고, 최적해를 찾아주는 막강한 기능을 가지고 있습니다. 그러나 Numpy에 비해 덜 필수적이고 - Numpy는 데이터를 다룰 때 필수니까요 SciPy가 막강한 힘을 발휘하는
챗GPT 러닝데이 & MS 애저톤 - Open API를 활용한 연구원의 업무 효율화
AI FactoryAI Factory: [챗GPT 러닝데이 & MS 애저톤] Open API를 활용한 연구원의 업무 효율화 -이제현강의자료 다운로드예제코드: Google ColabLangchain 공식 블로그Langchain 공식문서 AI Factory 김태영 대표님(MS RD, MS MVP AI)의 초청으로 챗GPT 러닝데이 & MS
연구 및 행정 활용 AI 도구들
ChatGPT ChatGPT 이후 업무 효율화로 관심이 이어지고 있습니다. ChatGPT는 블로그나 이메일을 쉽게 쓰는 것도 장점이지만 업무도 덜어줄 수 있습니다. 그리고 ChatGPT 외에도 좋은 도구들이 많이 있습니다. 이 도구 중 제가 사용하는 것들을 모아서 소개드리고자 합니다. 4/10 원내 ChatGPT 발표에서 원장님이 지시하여 작성한
디스플레이 CEO 인사이트 - AI를 하고 싶은 C-LEVEL의 흔한 실수들
한국디스플레이 산업협회 작년 한국디스플레이 산업협회에서 발표 기회를 주셔서 온라인으로 발표를 드린 바 있습니다. 같은 내용을 발행물에 원고로 기고하게 되었고, 요약본의 형태로 이번에 실렸습니다. 기사 링크: AI를 하고 싶은 C-LEVEL의 흔한 실수들 (디스플레이 CEO 인사이트 vol.99) CEO는 한 회사의 선장입니다. 선장이 길을 잘못
서울특별시 교육청 - ChatGPT와 인공지능시대
서울특별시 교육청YouTube: 서울특별시 교육청 TV머니투데이: 챗GPT 활용방안 찾는 ‘서울시교육청’..직원 특강 -우수 사례 공유EBS뉴스: 서울교육청 “챗GPT 적극 활용한다” 사례집·연수 제공 서울특별시 교육청에서 초청해주셔서 발표를 드렸습니다. 오프라인 200분을 포함해 460분 정도가 신청해주셨고 당일 500분 이상 접속하셨다고 들었습니다
과학하고 앉아있네 - 최팀장의 과학탐구
과학과사람들 과학과 사람들에서 운영하는 유튜브, 과학하고 앉아있네에 출연했습니다. 최진영 팀장, 곽재식 작가, 게임평론가 이경혁 작가님과 함께 했습니다. 선망하는 채널이라 섭외 요청에 너무 기뻤는데 시간이 맞지 않아 함께 할 수 없었습니다. 다행히 운영진께서 배려해주셔서 온라인으로 함께 참여할 수 있었습니다. 영상 : (Youtube Link)
대전MBC 시시각각- 대덕 과학자가 본 챗GPT 열풍
ChatGPT 대전 MBC 초청으로 ChatGPT 관련 방송에 참여했습니다. 시사토론 프로그램인 시시각각에 참여해 다른 전문가 분들과 함께 말씀을 나눴습니다. 2016년, 우리는 준비되지 않은 채 알파고라는 이름에 얽매였던 경험이 있습니다. 오늘의 우리는 ChatGPT라는 이름에 얽매이지 않기를 바랍니다. 지금의 관심이 새로운 파도를 탈 수 있
Company Personification
ChatGPTOpenAI API documentation ChatGPT API가 공개되었습니다. 사전 신청자를 받고 있긴 했지만 기습적으로 느껴질만큼 갑자기 공개했습니다. API를 공개했기 때문에 다른 여러 기능과 연계기를 발휘하기 좋습니다. 기존의 GPT API를 사용해 회사의 이미지를 의인화합니다. 1. 인물로 본 회사 이미지 연합뉴스: 인물로
번역 모델 비교 - 성능, 시간, 요금
딥러닝의 빠른 발전으로 기계번역이 매우 쉬워졌습니다. 다양한 모델을 선택할 수 있고, 구독 모델도 여럿 나와있습니다. 현명한 소비자가 되기 위해 모델들의 번역 성능을 비교합니다. 1. 번역 성능 평가 BLEU: a method for automatic evaluation of machine translation유원준, 안상준, “딥 러닝을 이용한 자연어