- 한국에너지기술연구원에는 issue report라는 시간이 있습니다.
- 경영진이 알아야 하는 여러 현안에 대해 발표를 듣고 질의응답을 하는 시간입니다.
- Agentic AI를 주제로 2025.05.19. 이슈리포트 발표를 진행했습니다.
LLM vs AI Agent
- AI Agent는 스스로 판단해서 동작합니다.
- 여러 도구를 갖추고 자율성과 유연성이 있습니다.
- 지능이 필요하며, 그래서 성능이 좋은 LLM을 두뇌로 장착합니다.
- Agentic AI는 AI Agent보다 더 큰 개념입니다.
- 여러 Agent를 모아서 팀을 꾸리기도 하고 (Multi-Agent System)
- 스스로의 답변을 돌아보며 개선하기도 합니다 (reflection)
vibe coding
- AI에게 지시만 하면 코딩을 해준다는 바이브 코딩이라는 말이 유행입니다.
- 기업은 신입 개발자를 뽑는 대신 고참에게 AI 도구를 쥐어줍니다.
- 아무나 코딩할 수 있겠네? 라는 생각은 사실과 다릅니다.
- 사람은 자신이 아는 것 이상을 지시할 수 없습니다.
- 코딩도 자기 머리 속에서 그린 그림을 넘어서기 힘듭니다.
- 지식과 경험이 많은 사람이 당연히 유리합니다.
연구분야 AI 적용
- 현재 컴공과 화학을 필두로 생물, 소재 분야에서 Agent가 활발하게 시도되고 있습니다.
- 정보 수집, 처리, 실험, 분석, 가설 수립 등 모든 분야에 조각 퍼즐처럼 맞춰지는 느낌입니다.
- 잘 모른다고 남의 이야기는 아닐 겁니다.
이슈리포트
- 아래 링크에서 전문을 다운받을 수 있습니다.
- 2025.05.19. 이슈리포트 다운로드
perplexity+Gemini Deep Research+ 소스 확보 +notebookLM+scispace로 했습니다.- 이 중 소스 확보와
notebookLM,scispace를 이용한 검증이 매우 중요했습니다. - 앞에서 발생한 환각이 적지 않아서 걸러내야 했기 때문입니다.
