- 저희 연구원내 한 부서의 요청을 받아 연구 활용 생성 AI 도구 소개 및 사용 방법이라는 제목으로 발표를 드렸습니다.
- “생성 AI 도구들을 사용하기 어렵다”는 의견이 단 내에 있었다고 설명을 들었으며,
- 이에 대응하여 다른 설명은 최대한 배제하고 최소한의 개념과 활용 사례 중심으로 발표를 드렸습니다.
1. Overview
- 새로운 기술과 제품이 너무 빠르게 나와서 따라가기조차 쉽지 않은 것이 사실입니다.
- 모든 지식을 매 순간 업데이트하는 것은 거의 불가능합니다.
- 흐름을 따라가는 것만으로도 충분하다고 생각합니다.
2. LLM, RAG, AI Agent
- 2023년 언론을 뒤덮은 ChatGPT는 LLM, 거대 언어 모델입니다.
- 지금의 GPT는, Claude와 Gemini는 그 때와는 완전히 다른 제품입니다.
- LLM은 환각을 줄이고 내 정보를 활용하고자 RAG: 검색 증강 생성으로 진화했고,
- 한편으로 다양한 기능을 탑재하면서 AI Agent로 발전했습니다.
- 우리는 연구원이고, 우리에게 필요한 것은 RAG AI Agent입니다.
- 제가 자주 사용하는 도구들을 소개했습니다.
Genspark
| https://genspark.ai
- Perplexity의 하위 호환이라 생각했지만 좋은 기능이 많이 생겼습니다.
- 특히 cross check 기능과 MoE: Mixture of Experts 기능을 꼭 사용해 보세요.
SciSpace
| https://typeset.io
- 논문 작성을 위한 도구입니다.
- My Library에 PDF 파일들을 채워두고 Chat with PDF, AI writer를 사용해 보세요.
3. 현재 진행형입니다.
- 목표한 짐승을 사냥하는 헌터의 자세보다 고기를 기다리는 낚시꾼의 마음이 필요합니다.
- “이런 기능이 있으면 좋겠다.”는 생각을 가지고 안테나를 세운 채 기다리세요.
- 기다리던 AI 도구가 나오면, 맘 편히 사용하시는 것을 권해드립니다.
- 나한테 맞으면 계속 사용하고, 그렇지 않으면 안 쓰면 그만입니다.
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