- 최근 AI 업무 적용을 기획하는 분들을 만날 기회가 많이 생겼습니다.
- 그러나 대화를 나누다 보면 같은 ‘인공지능’, ‘AI’라는 단어를 너무 넓게 쓰고 있다는 것이 느껴집니다.
- AI라는 말 자체가 모호하긴 하지만 업무를 정의할 수 없을 만큼 모호하기에 정리해 보았습니다.
노벨상: 2024 노벨 물리학상
조선일보: “챗GPT에 신년사 써보게하니 훌륭… 잘 연구해보라”
- 2024년 노벨 물리학상 수상자는 존 홉필드, 제프리 힌튼입니다.
- 알파고때만 해도 일반인들에게는 상당히 멀게 느껴졌던 인공지능 기술이지만
- ChatGPT의 등장 이후 상당히 빠르게, 가까이 다가왔습니다.
- 그러나 다양한 기술들이 인공지능이라고 불리면서 다소 혼란스럽습니다.
- 말도 안되는 연구 개발 목표가 제시되거나
- 생성AI의 한계를 알지 못하고 활용하여 문제가 되기도 합니다.
- 이러한 혼란을 해소하기 위해 AI를 활용 업무 기준으로 분류하고자 합니다.
- 학문적으로 엄밀하지 않음을 미리 밝힙니다.
- 또한, 아래 분류는 상호 배타적이 아닙니다. 실제로는 혼합해 사용됩니다.
- 그럼에도 불구하고 의사결정자들의 혼란을 줄이기 위해 단순화했습니다.
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- 적어도 AI를 업무에 활용할 때는 인공지능, AI로 불리지 않고 최소한의 분류에 따라 불리기를 희망합니다.
- 무심코 던진 돌에 개구리가 죽는다는 말이 있습니다.
- 의사결정자들이 별 의미 없이 좋은 뜻으로 내뱉은 지시가 현업에는 큰 타격이 될 수 있습니다.
