The strain on scientific publishing

Motivation

• Known: 학술 출판은 exponential growth를 보이고 있으며, 편집자들은 peer reviewer 모집에 어려움을 겪고 있고, 과학자들은 출판량 증가로 인한 부담감을 보고하고 있다.
• Gap: 출판 strain의 원인과 규모를 정량적으로 측정할 수 있는 체계적인 메트릭이 부족하며, 출판사의 비즈니스 모델과 출판 성장 간의 인과관계가 명확하지 않다.
• Why: 출판 strain이 계속되면 peer review 품질 저하, research paper mill 확산, 부실 출판(predatory publishing) 증가로 인해 과학의 신뢰성과 엄밀성이 훼손될 수 있기 때문이다.
• Approach: Scopus와 Web of Science 데이터베이스에서 저널 메타데이터를 수집하고 웹 스크래핑과 출판사 직접 요청을 통해 5가지 지표(전체 논문 증가, special issue 비율, turnaround time, rejection rate, impact inflation)를 개발하여 주요 출판사들을 비교 분석했다.

Achievement

• 지수적 출판 증가 정량화: 2016년 대비 2022년 전체 논문이 약 47% 증가했으며, 이는 활동 과학자 수의 증가율(제한적)을 훨씬 초과하는 수준임을 입증
• Special Issue 활용 증가 확인: 일부 출판사들이 빠른 처리 시간(reduced turnaround)으로 special issue를 확대 제공하여 'publish or perish' 압박을 가중시킨 것으로 파악", 'Impact Factor Inflation 발견: journal-level impact factor의 year-over-year 인플레이션이 광범위하게 관찰되어 품질 신호의 신뢰성 저하 문제 도출
• 비즈니스 모델별 차별적 행동 분석: gold open access 모델의 article processing charge(APC) 기반 수익 구조가 특정 출판 행태와 연관되어 있음을 규명
• Love Triangle 개념 틀: 출판사, 자금지원기관(funders), 연구자 간의 incentive 상충을 시스템적으로 분석하는 분석 프레임워크 제시

How

• Scopus 및 Web of Science 데이터베이스에서 2010-2022년 저널 논문 메타데이터 추출
• Scimago 플랫폼을 통한 structured journal data 수집
• 웹 스크래핑(web scraping)을 통한 public domain 정보 수집
• Elsevier, Wiley, Springer, Nature, Taylor & Francis 등 주요 출판사에 직접 요청하여 turnaround time, rejection rate 등 proprietary data 획득
• 5가지 metrics 개발: (1) 총 논문 수, (2) special issue 비율, (3) submission-to-acceptance 시간, (4) rejection rate, (5) citation 기반 'impact inflation' 신규 지표", '비교 분석을 통해 subscription-based vs. gold open access 비즈니스 모델 간 행동 차이 검토

Originality

• Impact Inflation 신규 지표: citation 행동을 기반으로 journal-level quality signal의 인플레이션을 정량적으로 측정하는 새로운 메트릭 개발
• 다층 데이터 통합: 공개 데이터(Scopus, Web of Science)와 proprietary 출판사 데이터를 결합한 포괄적 분석
• Love Triangle 프레임워크: 출판 시스템의 세 주요 행위자(publisher, funder, researcher)의 incentive 구조를 명시적으로 모델링한 시스템 관점
• 비즈니스 모델 연계 분석: 출판 strain을 단순 현상이 아닌 비즈니스 모델의 경제적 incentive와 연결하여 설명

Limitation & Further Study

• 웹 스크래핑 기술적 한계로 인해 분석 대상 출판사가 5개 주요 출판사로 제한됨 (소규모 독립 출판사 미포함)
• Scopus와 Web of Science에만 인덱싱된 저널에 국한하여 Dimensions, OpenAlex 등 다른 데이터베이스와의 비교 분석 부재
• Special issue와 regular issue의 quality 차이에 대한 직접적인 peer review quality 메트릭이 없음
• Impact inflation의 원인(self-citation cartel, citation practices 변화, 저널 정책 변화)에 대한 인과 분석 부족
• 후속 연구: (1) 출판 strain이 실제 peer review 품질에 미치는 정량적 영향 측정, (2) 비출판 지표(narrative CV, research output 다양화)의 실제 채택 효과 분석, (3) 글로벌 사우스의 포함성 증가가 strain에 미친 순 기여도 분리, (4) 출판사별 editorial decision-making과 business incentive의 상관 분석

Evaluation

총평: 본 논문은 학술 출판의 지수적 성장이라는 알려진 현상을 5가지 정량적 메트릭으로 체계화하고, Love Triangle 프레임워크로 출판 시스템의 구조적 인센티브를 규명하여, 정책 입안자와 출판사에게 actionable한 진단을 제공한다. 특히 impact inflation 지표와 비즈니스 모델별 차별 분석이 핵심 기여이나, 인과 메커니즘 규명과 글로벌 포함성 영향 분리는 후속과제로 남겨진다.