Organisational accounts engaged in scholarly communication on Twitter: Patterns of presence, activity and engagement

Essence

Figure 2 shows the distribution of these accounts across the seven organisational

트위터에서 학술 출판물에 대해 트윗한 9,842개 조직 계정(organizational accounts)을 식별하고, 이들의 소셜 미디어 자본(social media capital), 트윗 활동, 참여 수준의 패턴을 분석한 연구이다.

Known: 소셜 미디어는 학술 커뮤니케이션(scholarly communication)에서 중요한 역할을 하며, 여러 선행 연구들이 개별 연구자, 학술지, 봇 등 다양한 사용자 유형을 분류해왔다.
Gap: 조직(organisations)은 학술 정책과 공공 참여를 연결하는 중요한 제도적 행위자임에도 불구하고, 조직 계정의 트위터 행동을 체계적으로 조사할 수 있는 공개 데이터셋이 부재하다.
Why: 조직 계정의 행동 패턴을 이해하는 것은 학술 담론 형성에 있어 제도의 역할을 파악하고, 연구 평가(research evaluation) 및 과학 커뮤니케이션(science communication)을 개선하는 데 필수적이다.
Approach: GRID, ROR, Overton 등 세 개의 글로벌 조직 데이터베이스와 Altmetric, Crossref Event Data 등 트위터 데이터를 포함한 두 개의 altmetric 데이터베이스를 연결하여 조직 계정을 식별하고 분석했다.

공개 데이터셋 구축: 9,842개의 연구 및 정책 관련 조직 계정으로 이루어진 개방형 데이터셋을 생성하여 향후 연구를 가능하게 함
사회 자본 분석: 조직 계정이 일반 트위터 사용자 대비 팔로워 기반(follower base)과 학술 트윗 비율에서 현저한 우위를 가짐을 확인
참여 형태의 이분화: 좋아요와 리트윗 같은 수동적 참여는 높으나, 인용(quotes)과 답글(replies) 같은 상호작용적 참여는 약함을 발견
조직 유형별 차이: 연구 시설(research facilities)은 학술 트윗 집중도가 가장 높고, 정부 계정(government accounts)은 모든 참여 지표에서 가장 성공적임을 규명

Figure 1 presents the workflow used to identify organisational accounts that tweeted

세 개의 글로벌 조직 데이터베이스(GRID, ROR, Overton) 연결을 통한 조직 엔티티 식별
Altmetric 및 Crossref Event Data 활용한 트위터 데이터 매칭
사회 미디어 자본(팔로워 수, 팔로잉 수), 트윗 활동(학술 트윗 수, 학술 트윗 비율), 참여 지표(좋아요, 리트윗, 인용, 답글) 측정
조직을 7가지 범주(research facilities, universities, government, libraries, publishers, non-profit, news/media)로 분류하여 비교 분석

Novelty: 4/5 Technical Soundness: 3/5 Significance: 4/5 Clarity: 4/5 Overall: 4/5

총평: 이 연구는 학술 커뮤니케이션에서 조직이 하는 중요한 역할을 체계적으로 규명하고, 재사용 가능한 공개 데이터셋을 제공함으로써 altmetrics 분야에 실질적인 기여를 한다. 다만 단일 플랫폼 분석과 기술적 깊이 면에서 개선의 여지가 있다.

다른 접근

전통적인 논문 기반 협력 분석과 달리 소셜 미디어를 통한 조직의 학술 참여라는 새로운 관점의 과학 소통 연구입니다.

후속 연구

학술 논문 인용에서의 성별 편향 문제를 소셜 미디어에서의 조직별 학술 소통 패턴이라는 새로운 영역으로 확장하여 분석할 수 있습니다.

후속 연구

학술 논문 인용에서의 성별 편향을 소셜 미디어에서의 조직적 학술 소통 패턴으로 확장하여 분석할 수 있습니다.