Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping

Motivation

• Known: Bibliometric mapping은 bibliometrics 분야의 중요한 연구 주제이며, 기존에는 SPSS, Pajek 등 간단한 그래픽 표현만 제공하는 프로그램들이 주로 사용되어 왔다.
• Gap: 소규모 map(100개 이하)에는 단순 시각화로 충분하지만, 대규모 map의 경우 기존 프로그램들이 label 겹침 등으로 인해 해석이 어려운 문제가 있다.
• Why: Bibliometric research에서 점점 더 큰 규모의 map을 다루는 추세가 있으므로, 대규모 map을 효과적으로 시각화할 수 있는 도구가 필요하다.
• Approach: Distance-based map에 특화되어 zoom, scrolling, searching 기능과 특수한 labeling algorithm, density metaphor 등의 향상된 시각화 기능을 제공하는 소프트웨어를 개발했다.

Achievement

• 향상된 시각화 기능: Zoom, scrolling, searching 기능으로 대규모 map의 상세 검토 가능
• 다양한 표현 방식: Map을 다양한 방식으로 표시하여 map의 다른 측면들을 강조할 수 있음
• VOS mapping technique 통합: VOS mapping technique을 완전히 통합하여 map 구성과 시각화를 동시에 수행 가능
• 유연한 호환성: 다양한 mapping technique(multidimensional scaling 등)으로 구성된 map을 표시 가능
• 대규모 map 처리 능력: 5,000개 저널의 co-citation map을 효과적으로 구성하고 표시 가능

How

• Distance-based map과 graph-based map 중 distance-based map에 집중
• VOS mapping technique (visualization of similarities)을 mapping 알고리즘으로 채택
• Label overlap을 해결하기 위해 특수한 labeling algorithm 적용
• Density metaphor를 활용한 map 표현
• Interactive viewer 구현으로 zoom, scrolling, searching 기능 제공
• 5,000개 저널의 co-citation data를 이용한 대규모 map으로 검증

Originality

• Bibliometric mapping에서 그래픽 표현(graphical representation)에 특별히 주목한 최초의 소프트웨어
• VOS mapping technique이 기존의 multidimensional scaling보다 나은 구조화된 map을 생성한다는 발견
• Interactive zoom, label, density view 등의 시각화 기법을 통합한 새로운 접근
• 대규모 bibliometric map 시각화라는 실제 research gap을 해결한 실용적 도구

Limitation & Further Study

• Distance-based map만 지원하므로 graph-based map이 필요한 경우 사용 불가
• VxOrd와 달리 매우 큰 규모(700,000개 이상 item)의 map에 대한 성능 검증 부족
• Label overlap 해결을 위한 algorithm의 자동화 정도와 사용자 제어 가능성에 대한 상세 설명 필요
• 후속 연구: 다양한 domain의 대규모 map에서의 실제 활용 사례 축적
• 후속 연구: Graph-based map 지원 확대 검토
• 후속 연구: 동적(temporal) map 표현 기능 추가 가능성

Evaluation

총평: VOSviewer는 bibliometric mapping의 시각화라는 소외된 영역에 집중하여 대규모 map의 해석성을 획기적으로 개선한 실질적으로 유용한 도구이며, 자유 소프트웨어로 제공되어 연구 커뮤니티에 큰 기여를 하고 있다.