Risk and Artificial Intelligence Adoption: A Scientometric and Thematic Evolution Analysis Based on Scopus and Web of Science (1990-2025)

Motivation

• Known: 기술 수용 연구에서 위험은 전통적으로 지각된 유용성과 사용 편의성을 보완하는 억제요인으로 개념화되었으며, UTAUT 및 TOE 모델 등이 이를 반영했다.
• Gap: AI 거버넌스 논의의 출현으로 위험 개념이 재구성되었으나, 정보시스템, 경영, 컴퓨터과학, 보건정보학, 정책 저널에 걸쳐 산발적으로 분산되어 있어 체계적인 통합 분석이 부재했다.
• Why: AI 시스템이 의료 진단, 신용 할당, 공공 서비스 자동화 등 중대한 의사결정 영역에 영향을 미치면서 위험과 AI 도입의 관계를 이해하는 것이 정책 수립과 기술 거버넌스에 필수적이기 때문이다.
• Approach: PRISMA 표준을 준수하여 Scopus 및 Web of Science에서 AI 및 위험 관련 질의어로 612개 문헌을 수집한 후, 성과 분석(performance analysis), 주제 매핑(thematic mapping), 주제 진화(thematic evolution via Sankey), 공동인용 네트워크(co-citation network), 협력 네트워크 분석(collaboration mapping)을 수행했다.

Achievement

• 3단계 구조적 진화 규명: 초기 신뢰성 중심 단계 → 개인정보보호·편향·책임성을 강조하는 규범적 전환 → 준수 및 위험 기반 거버넌스 아키텍처로의 통합 단계를 확인
• 개념 마이그레이션 패턴 발견: 개인 수준의 지각된 위험에서 시스템 수준의 책임성(accountability) 논리로의 전환을 확인했으며, 승인/도입 언어와 위험 중심 용어의 점진적 결합을 관찰
• 지적 구조 해명: 기술 수용 이론에 기반한 계속적 앵커링과 거버넌스 학문(governance scholarship)의 점증적 통합을 보여주는 공동인용 백본(co-citation backbone) 구성 규명
• 신흥 연구 프론티어 식별: 설명가능성(explainability), 감시성(auditability), 규제 준수 능력(regulatory compliance capability)을 미래 연구의 핵심 영역으로 도출

How

• Bibliometrix (R) 및 VOSviewer를 활용한 연간 과학 출판물 분석(annual scientific production analysis)
• 중심성-밀도(centrality-density) 지표 기반 주제 매핑으로 개념적 공간 분류
• 시간 슬라이싱(temporal slicing)을 통한 Sankey 기반 주제 진화 추적으로 어휘 변화의 종단 추이 분석
• 공동인용 네트워크 재구성으로 지적 재단 및 클러스터 간 연결 분석
• 표준 정규화 절차를 통한 키워드 중복 제거(keyword disambiguation) 및 동의어 단편화 최소화

Originality

• 최초의 PRISMA 준수 이중 데이터베이스 분석: 기존 AI 헬스케어, 머신러닝 금융, 디지털 변환 거버넌스 연구와 달리, 위험-AI 도입 교차점의 체계적 매핑 제시
• 동적 개념 진화 추적: 단순 주제 분포 분석을 넘어 Sankey 다이어그램을 통해 시간에 따른 개념 마이그레이션의 인과적 흐름을 시각화
• 거버넌스 패러다임 전환의 실증화: 위험의 '지각적 억제요인' 모델에서 '구조적 거버넌스 조건' 모델로의 이행을 문헌 수준에서 직접 입증", '학제 간 클러스터 구조 해석: 공동인용 네트워크 분석으로 기술 수용 전통과 거버넌스 담론의 부분적 분리 및 연결 강화 과정을 규명

Limitation & Further Study

• 데이터 추출 기간이 2025년까지 포함하나, 논문 게재 지연으로 인해 최근 동향이 완전히 반영되지 않았을 가능성
• Scopus와 Web of Science 내 색인 편향(indexing bias)으로 인해 비영어권 및 회색문헌(grey literature) 제외로 글로벌 관점의 제한성
• 주제 매핑의 중심성-밀도 지표가 임계값에 따라 민감할 수 있으므로, 추가 민감도 분석 필요
• 후속 연구: (1) 거버넌스 클러스터와 기술 수용 클러스터 간 다리 역할 논문들의 상세 내용 분석, (2) 설명가능성·감시성·준수 능력을 다루는 신흥 저자/기관 커뮤니티의 네트워크 특성 분석, (3) 지역·산업별 위험 프레이밍 차이에 대한 비교 분석

Evaluation

총평: 본 연구는 AI 도입 연구에서 위험 개념의 근본적 패러다임 전환을 과학계량학 방법으로 체계적으로 규명한 의의 있는 통합 분석이며, 거버넌스-기술 수용 이원적 지식 전통의 융합 경로를 명확히 제시하여 향후 AI 위험 거버넌스 연구의 방향 설정에 실질적 기여를 한다.